يستخدم العلماء الذكاء الاصطناعي لتحليل أصوات الحيوانات وتحديد أنماط تواصل الأنواع المختلفة. ورغم أن هذه التقنية تفتح آفاقاً جديدة، فإن ترجمة لغة الحيوانات ما زالت احتمالاً بعيداً.
يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي العلماء على الاقتراب أكثر من فهم كيفية تواصل الحيوانات، في وقت يستخدم فيه الباحثون تقنيات التعلّم الآلي على نحو متزايد لتحليل الأصوات التي تصدرها أنواع مختلفة، من الطيور والفيلة إلى الحيتان والدلافين.
اعلان
اعلان
إحدى المنظمات التي تعمل في طليعة هذا البحث هي مشروع الأنواع الأرضية (Earth Species Project)، وهي مجموعة غير ربحية مقرها الولايات المتحدة تطوّر نماذج ذكاء اصطناعي لتحليل الأصوات التي تطلقها الحيوانات وتحديد الأنماط التي قد تساعد في تفسير كيفية تواصل الأنواع المختلفة.
وتستخدم هذه المنظمة الذكاء الاصطناعي لفك شفرة تواصل الحيوانات، مع هدف أطول مدى هو فهم ما تحاول الحيوانات قوله لبعضها بعضاً.
وطوّرت NatureLM-audio، وهو نموذج ذكاء اصطناعي صُمّم للتعرّف على أصوات الحيوانات وتصنيفها، وتحديد الأنواع المختلفة من الإطلاقات الصوتية، وتحليل مجموعات كبيرة من التسجيلات الصوتية.
ويمكن أيضاً استخدام هذا النموذج لاستكشاف أصوات الحيوانات عبر أوامر بلغة طبيعية، ما قد يسهّل على الباحثين تحليل التسجيلات في دقائق بدلاً من أشهر.
وفي تجربة استخدمت تسجيلات من مشروع FrogID الأسترالي، وهو مشروع حفظ بيئي على مستوى البلاد، حقق NatureLM-audio دقة بلغت 99% في تمييز أصوات الضفادع عن غيرها من التسجيلات و82% في تحديد بعض أنواع الضفادع.
غير أن التعرّف على أصوات الحيوانات لا يمثل سوى جزء من التحدي، إذ يحاول الباحثون أيضاً تحديد ما تعنيه هذه الأصوات.
من التعرّف على الأصوات إلى فهم التواصل
ويعمل مشروع الأنواع الأرضية مع باحثين يدرسون عدداً من الأنواع، من بينها الحيتان القاتلة والغربان وعصافير الزيبرا.
وبالتعاون مع باحثين في جامعة ماكغيل في كندا، طوّر المشروع نموذج ذكاء اصطناعي يحمل اسم ZF-AIM لدراسة التفاعلات الصوتية بين عصافير الزيبرا.
وصُمّم النموذج لإنتاج أصوات تشبه تغريد الطيور في الوقت الفعلي، ما يتيح للباحثين دراسة كيفية استجابة الطيور للأصوات التي يبتكرها الذكاء الاصطناعي.
وتكتسب هذه التجارب أهمية خاصة لأنها تتجاوز مجرد تحليل التسجيلات إلى فحص كيفية تفاعل الحيوانات مع الأصوات التي ينتجها الذكاء الاصطناعي.
غير أن ذلك لا يعني أن هذه التكنولوجيا قادرة على ترجمة ما تقوله الطيور، أو أن الباحثين أقاموا حواراً بين الحيوانات والآلات.
وتتبنى مشاريع أخرى نهجاً مشابهاً مع الثدييات البحرية.
وطوّرت غوغل ديب مايند نموذجاً للذكاء الاصطناعي يحمل اسم DolphinGemma، تم تدريبه على تسجيلات تمتد لعقود لحيتان دولفين الأطلسي المرقطّة في البرية، جمعتها مبادرة Wild Dolphin Project.
ويحلل هذا النموذج تسلسلات الأصوات التي تطلقها الدلافين لرصد الأنماط المتكررة والتنبؤ بالأصوات المرجح أن تليها.
ويأمل الباحثون أن تساعد هذه التكنولوجيا في نهاية المطاف على وضع مفردات مشتركة بين البشر والدلافين، رغم أن النموذج يُستخدم حالياً لدراسة كيفية تواصل هذه الحيوانات، وليس لترجمة أصواتها إلى لغة بشرية.
علماء يحاولون فك شيفرة تواصل الحيتان
ويقود مشروع سِتي (Project CETI)، وهو مبادرة دولية تستخدم الذكاء الاصطناعي والروبوتات وعلم اللغات وتقنيات التسجيل تحت الماء، جهداً بحثياً كبيراً لدراسة تواصل حيتان العنبر.
ويركز المشروع على تسلسلات من النقرات تعرف باسم "كودات"، تستخدمها حيتان العنبر للتواصل في ما بينها.
ويبحث الباحثون فيما إذا كانت هذه التسلسلات تنطوي على بنية معقدة قد توفر أدلة على كيفية تبادل المعلومات بين هذه الحيوانات.
وحللت دراسة نُشرت عام 2024 في دورية Nature Communications أكثر من 8700 تسلسل من "الكودات" لدى حيتان العنبر، وحددت عدداً من الخصائص المتعلقة بالإيقاع والسرعة والاختلافات في توقيت النقرات وترتيبها.
وأشارت النتائج إلى أن تواصل حيتان العنبر أكثر تعقيداً مما كان يُعتقد سابقاً.
لكن تحديد أنماط في أصوات الحيوانات لا يعني بالضرورة أن العلماء يفهمون ما تتواصله هذه الكائنات.
ولا يزال على الباحثين التحقق مما إذا كانت بعض الإطلاقات الصوتية تحمل معاني محددة، وكيف يمكن أن تتغير هذه المعاني تبعاً للسياق الذي تُستخدم فيه.
إلى أي حد اقتربنا من التحدث إلى الحيوانات؟
في حين يوفّر الذكاء الاصطناعي للعلماء وسائل جديدة لتحليل تواصل الحيوانات، يظل تحويل هذا التواصل إلى لغة بشرية تحدياً أكبر بكثير.
فأصوات الحيوانات ينبغي فهمها إلى جانب معلومات أخرى، من بينها السلوك والعلاقات الاجتماعية والظروف البيئية.
وقد يرتبط صوت متكرر بنشاط معيّن مثلاً، لكن ذلك لا يعني تلقائياً أن الباحثين يعرفون ما يحاول الحيوان أن يبلّغه.
كما يحتاج العلماء إلى التحقق من صحة تفسيراتهم من خلال مراقبة كيفية استجابة الحيوانات في تجارب مضبوطة.
وقد تكون لهذه التكنولوجيا في النهاية تطبيقات تتجاوز مجرد إشباع فضول البشر حيال عالم الحيوانات.
غير أنه إذا تعلّم العلماء تحديد وإعادة إنتاج الإشارات التي تطلقها الحيوانات ومرتبطة بالتزاوج أو الضيق أو التفاعلات الاجتماعية، فقد تُستخدم التقنية نفسها لاستدراج الحيوانات أو تعطيل سلوكها أو جعلها أسهل في الاصطياد.
وأثار باحثون أيضاً مخاوف بشأن تأثير بث أصوات يولدها الذكاء الاصطناعي داخل تجمعات الحيوانات البرية، خصوصاً إذا أسيء فهم هذه الإشارات أو تداخلت مع أنظمة التواصل القائمة.
وتُطرح أيضاً تساؤلات حول مدى موثوقية التفسيرات التي يقدّمها الذكاء الاصطناعي، إذ إن اكتشاف أنماط في أصوات الحيوانات لا يعني بالضرورة فهم معناها، ما يزيد خطر أن ينسب البشر نوايا أو مشاعر إلى الحيوانات لم تعبّر عنها في الواقع.
لذلك لا يقتصر التحدي على تطوير تكنولوجيا قادرة على فهم تواصل الحيوانات، بل يشمل أيضاً ضمان استخدامها بطرائق تحمي الحيوانات التي يجري دراستها.