باحثون سويديون طوّروا نظام ذكاء اصطناعي قادرا على إنجاز العملية العلمية كاملة، من صياغة الفرضيات إلى تفسير النتائج، مع تدخل بشري محدود.
في السويد، طور باحثون عالِمًا قائما على الذكاء الاصطناعي قادرًا على توليد فرضيات علمية، وتصميم التجارب، وتفسير النتائج.
اعلان
اعلان
وجمع الفريق بين عدة نماذج لغوية كبيرة، وقواعد بيانات ضخمة، وروبوتات مخبرية فيزيائية داخل نظام مغلق يمكنه تنفيذ الدورة الكاملة لعملية الاكتشاف العلمي (المصدر باللغة الإنجليزية).
"إن حجم المعلومات يفوق قدرة الإنسان على التحليل، لكن عالِمنا المعتمد على الذكاء الاصطناعي يستطيع رصد أسئلة بيولوجية واعدة، واقتراح تجارب لاختبارها، وتقييم نتائج التجارب، وتحسين فهمه تدريجيًا استنادًا إلى الأدلة الجديدة"، قالت إيفغينيا تيوكوفا، باحثة في جامعة تشالمرز للتكنولوجيا وإحدى مؤلفي الدراسة الجديدة التي تناولت هذا العالِم القائم على الذكاء الاصطناعي.
حلل هذا العالِم قاعدة بيانات تضم نحو 60.000 علاقة نمطية ووظيفية واستقلابية تخص "S. cerevisiae"، وهو نوع من الخميرة يُعرف أيضًا بخميرة الجعة أو خميرة الخبز. ثم كوّن النظام ما يقرب من 2.000 توقع قابل للاختبار حول كيفية تأثير المغذيات في نمو الخلايا ومقاومتها للإجهاد.
وبعد ذلك، تم تقييم هذه الفرضيات، واختيار مجموعات الضبط للمقارنة، وتحويل الأفكار إلى تعليمات مفصلة تُقرأ آليًا على شكل خطوات متتابعة لمعدات المختبر.
وبمجرد انتهاء التجارب، حلّل الذكاء الاصطناعي البيانات، وحدد ما إذا كانت التوقعات صحيحة، وقام تلقائيًا بتحديث الفرضيات أو تنقيح الفرضيات المرفوضة استعدادًا لدورات قادمة.
"بدل أن يقتصر دوره على دعم اتخاذ القرار، يعمل هذا العالِم القائم على الذكاء الاصطناعي على إنتاج معرفة علمية جديدة بشكل فعّال"، قالت تيوكوفا.
وأشار المؤلفون إلى أن مستقبل البحث العلمي يكمن في الأتمتة؛ فالتقدم في الروبوتات والذكاء الاصطناعي وتقنيات الإنتاج عالي السعة يعيد تشكيل العملية العلمية.
"علماء الذكاء الاصطناعي سيتعاونون مع العلماء البشر لتسريع الاكتشافات في مجالات البيولوجيا والطب والتكنولوجيا الحيوية"، قال روس كينغ، المؤلف الرئيسي للدراسة في جامعة غوتنبرغ.
"مثل هذه الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي يمكن أن تقلل الزمن اللازم لاستكشاف الأسئلة العلمية المعقدة، وأن تحقق الاستخدام الأمثل لموارد المختبر"، أضاف كينغ.
البشر سيبقون عنصرًا لا غنى عنه
وقال الباحثون إن مثل هذه الحلول المعتمدة على الذكاء الاصطناعي يمكن أن تقلل من تحيز البشر، وتسرّع دورات البحث، وتحد من التباين الناجم عن أخطاء الإنسان، أو النقص في توثيق بروتوكولات التجارب، أو ظروف البيئة، أو غيرها من العوامل التي قد تؤثر في النتائج وقابليتها للتكرار.
ومع ذلك شدد المؤلفون على أن البشر سيظلون عنصرًا أساسيًا في البحث العلمي.
"سيظل البشر ضروريين لتحديد الأولويات، وفهم السياقات الأوسع، وتطوير برامج البحث، وضمان الالتزام بالقواعد الأخلاقية"، قال كينغ.
"الأجيال المقبلة من المختبرات الذاتية التشغيل ستصبح أكثر قدرة على التعاون مع البشر، وستكون شركاء ثمينين في الجهود الرامية إلى حل أكثر الأسئلة تحديًا في علم الأحياء والطب".
ومع تقدم استخدام الذكاء الاصطناعي في البحث، تتحرك الهيئات الدولية لوضع قواعد واضحة لحوكمته.
ونشرت منظمة الصحة العالمية (WHO) مؤخرًا تقريرًا (المصدر باللغة الإنجليزية) يتضمن توصيات للباحثين، ولجان الأخلاقيات، والجهات التنظيمية، والجهات المموِّلة، وصنّاع السياسات "للمساعدة في ضمان أن يُجرى البحث الصحي المدعوم بالذكاء الاصطناعي بصورة مسؤولة ولمنفعة الجميع".
"الذكاء الاصطناعي يخلق فرصًا غير مسبوقة لتسريع البحث الصحي وتحسين حياة الناس"، قالت ميغ دوهرتي، مديرة قسم "العلوم من أجل الصحة" في منظمة الصحة العالمية.
"وفي الوقت نفسه، يجب أن تُوجَّه جهود الابتكار بضمانات أخلاقية قوية تحمي كرامة الإنسان وحقوقه ومبدأ الإنصاف".