ميسترال تطرح أحدث نموذج ذكاء اصطناعي للتحميل يمنح الشركات سيطرة على أمنها السيبراني

أطلقت شركة "ميسترال" الأوزان الخاصة بأحدث نموذجها الرئيسي الكبير للذكاء الاصطناعي (المصدر باللغة الإنجليزية) "ميسترال لارج 4" (ML4)، الملقب بـ"Le Chonk"، مؤكدة تحقيق تحسينات في البرمجة والدفاع السيبراني في وقت تسعى فيه أوروبا إلى بناء بدائل للتكنولوجيا الأمريكية والصينية.

اعلان

اعلان

وتقول الشركة الفرنسية إن النموذج هو "أفضل نموذج مفتوح للبرمجة القائم على الوكلاء في العالم"، إذ يقدّم للشركات والحكومات "قدرات متقدمة في الدفاع السيبراني بالذكاء الاصطناعي يمكنهم امتلاكها والتحكم بها بالكامل"، بما في ذلك القدرة على "اكتشاف التهديدات السيبرانية وتحليلها والرد عليها عبر الشيفرة وبنية تكنولوجيا المعلومات".

يأتي هذا الإصدار بعد عرض أولي لنموذج ML4 في السادس من أكتوبر. ومنذ ذلك الحين، أمضت ميسترال الأسابيع الثلاثة الماضية في تعزيز تعلّم النموذج، واختباره مع العملاء والشركاء في ظروف استخدام واقعية.

قال بيار ستوك، نائب رئيس قسم العلوم في ميسترال، إن "ML4 OSS يبرز قدرة فريقنا العلمي على الابتكار بسرعة. فبالاستناد إلى النسخة التمهيدية من ML4، تواصل النسخة مفتوحة الأوزان تدريب التعلم التعزيزي وتحقق مكاسب كبيرة دون أي مؤشر على التشبع".

وأضاف: "في أقل من ثلاثة أسابيع ضمن مسار واحد للتعلم التعزيزي، دمجنا ملاحظات العملاء عبر إدخال وضعي تفكير إضافيين اثنين، مع جعل ML4 أكثر كفاءة وقابلا للتخصيص".

وتقول ميسترال إن الإصدار الأحدث من ML4 ينافس نماذج مفتوحة رائدة أخرى في مجال البرمجة، مع استخدام 47% من التوكنات أقل لكل مهمة في المتوسط مقارنة بالنموذج الصيني GLM-5.3. كما ارتفعت نتيجته على اختبار Terminal-Bench 4.0، الذي يقيس قدرة وكلاء الذكاء الاصطناعي على تنفيذ مهام البرمجة في بيئة الطرفية، من 28% إلى 41% بعد تدريب إضافي.

ويأتي الإصدار أيضا في وقت تواجه فيه أوروبا تهديدات متزايدة في مجال الأمن السيبراني، مثل ثغرة الأمان الأخيرة في لغة البرمجة "PHP" التي اكتُشفت باستخدام الذكاء الاصطناعي، إضافة إلى الهجمات السيبرانية الأخيرة التي استهدفت الحكومة البلجيكية والحكومة النرويجية.

مزيد من التحكم في الذكاء الاصطناعي

إتاحة أوزان النموذج تمكّن المؤسسات من تنزيله وتشغيله على بنيتها التحتية الخاصة، بدلا من الاعتماد حصرا على خدمة مستضافة لدى مزوّد خارجي.

وقد يكون هذا مفيدا بشكل خاص للشركات التي تتعامل مع معلومات حساسة، مثل الشيفرات البرمجية المملوكة، والتي لا ترغب في مشاركتها مع خدمة ذكاء اصطناعي خارجية.

وستتمتع المؤسسات بتحكم أكبر في مكان تشغيل النموذج وكيفية دمجه في أنظمتها، رغم أنها ستظل بحاجة إلى عتاد مناسب وخبرة تقنية لتشغيله بأمان.

وتقول ميسترال إن المؤسسات التي تشغّل ML4 على بنيتها التحتية الخاصة لن تواجه أيضا خطر تقييد مزوّد خارجي الوصول إلى النموذج أو تعطيله.

تأتي هذه الخطوة وسط مخاوف من اعتماد أوروبا على مزوّدي الذكاء الاصطناعي الأمريكيين. ففي يونيو، أمرت إدارة ترامب شركة Anthropic بتعليق الوصول إلى نموذجيها Fable 5 وMythos 5 للأجانب.

ورُفعت القيود لاحقا عن Fable 5، بينما ظل الوصول إلى Mythos 5 محدودا على مؤسسات مختارة. وقد أبرزت هذه الحادثة كيف يمكن للقرارات المتخذة خارج أوروبا أن تؤثر في الوصول إلى خدمات ذكاء اصطناعي متقدمة.

طموحات أوروبا في الذكاء الاصطناعي

لا تزال أوروبا متأخرة عن الولايات المتحدة والصين في تطوير النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي والموارد اللازمة لبنائها.

تُعد ميسترال واحدة من أبرز مطوّري الذكاء الاصطناعي في أوروبا، إلا أن تقييمها المبلغ عنه بنحو 24 مليار دولار (20.9 مليار يورو) يبقى أقل بكثير من تقييمات منافسيها الأمريكيين مثل OpenAI وAnthropic. [يُرجى إدراج تقييمات موثوقة ومؤرخة مع ذكر المصدر.]

وتقول ميسترال إنه رغم التفاوت في الموارد، فإن "ML4 هو الآن أفضل نموذج مفتوح مُطوَّر في الغرب".

جرت عملية تدريب النموذج باستخدام 3.800 من وحدات معالجة الرسوميات Grace Blackwell التابعة لشركة "إنفيديا" الأمريكية في مراكز بيانات ميسترال في أوروبا. وتقول الشركة إن ML4 يحقق "أداءً في صدارة المستوى العالمي" مع استخدام "جزء بسيط من القدرة الحاسوبية ورأس المال الذي ترصده المختبرات المغلقة" مثل OpenAI وAnthropic.

وقد يمنح اعتماد النموذج على بنية تحتية أوروبية العملاء تحكما تشغيليا أكبر، لكن اعتماده على رقاقات "إنفيديا" يوضح استمرار اعتماد أوروبا على مزوّديْن أجانب في أجزاء أساسية من سلسلة توريد الذكاء الاصطناعي.

قال آرثر مانش، الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس لميسترال، إن "المصدر المفتوح ضروري لضمان ألا ينتهي الأمر بتقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة في أيدي عدد قليل من الفاعلين".

وأضاف: "بينما جمعت مختبرات أخرى مئات المليارات لتطوير قدرات مماثلة، جمعت ميسترال في ثلاثة أعوام نحو 6 مليارات دولار".

وتابع: "لقد تصدّرنا عالميا في كفاءة الاستخدام الحاسوبي ووسعنا الفجوة بين ميسترال وغيرها من المختبرات في هذا المجال. نهجنا يقوم على تقديم علم عالي الجودة ووضع نتائجه في متناول الجميع".

نموذج متطور من الجيل الأحدث

يضم ML4 إجمالا 1.05 تريليون مُعامل، لكنه يفعّل نحو 52 مليارًا منها فقط، بحسب ميسترال. وهذا يعني أنه لا يستخدم جميع معاملاته في كل مهمة، ما يساعده على معالجة الطلبات بكفاءة أعلى.

ويقدّم النموذج أيضا ثلاثة أنماط تفكير - منخفض ومتوسط ومرتفع - مما يسمح للمستخدمين بضبط عمق التفكير بما يناسب المهمة، من الطلبات اليومية إلى المشكلات الأكثر تعقيدا.

وتقول ميسترال إن ML4 قادر على تحويل المخططات ثنائية الأبعاد (2D) إلى نماذج ثلاثية الأبعاد (3D) قابلة للاستخدام عبر برامج التصميم بمساعدة الحاسوب (CAD)، وتحليل كميات كبيرة من البيانات لدعم اتخاذ القرارات المالية، واستخدام صور الأقمار الاصطناعية والجوية لاكتشاف حرائق الغابات، وتتبع صحة المحاصيل، ورصد المخاطر التي تهدد خطوط الكهرباء.

وتقول الشركة الفرنسية إن إصدار ML4 جزء من جيل جديد من النماذج التي تغطي جميع الأنماط، وإنها تخطط لإطلاق المزيد من النماذج من هذا الجيل خلال الأشهر المقبلة.

أصبح النموذج متاحا الآن عبر واجهة برمجة تطبيقات ميسترال (API)، بينما يمكن تنزيل أوزانه من منصة Hugging Face.