يهدف هذا المشروع الممتد لثلاث سنوات إلى توظيف الذكاء الاصطناعي في تطوير أدوات جديدة لمواجهة مسبّبات الأمراض القادرة على التملّص من العلاجات المتاحة حالياً.
سيستخدم العلماء في المملكة المتحدة قريبا الذكاء الاصطناعي (AI) لمواجهة التهديد المتزايد للعدوى المقاومة للعلاج.
تحدث مقاومة مضادات الميكروبات (AMR) عندما تتطور مسببات الأمراض مثل البكتيريا أو الفيروسات إلى درجة تُمكّنها من الإفلات من الأدوية المتاحة، ما يجعل معالجة العدوى أكثر صعوبة. ويُسرّع البشر هذه العملية من خلال الإفراط في استخدام المضادات الحيوية في الرعاية الصحية والزراعة.
تشير التقديرات إلى أن واحدة من كل ست إصابات بكتيرية مؤكدة مخبريا أصبحت الآن مقاومة للمضادات الحيوية، كما تُظهر البيانات العالمية، ومن المتوقع أن تتسبب مقاومة مضادات الميكروبات بشكل مباشر في مقتل 39 مليون شخص حتى عام 2050.
وقد دفعت هذه المخاطر العلماء إلى الإسراع في تطوير أدوية جديدة، وهم يراهنون الآن على الذكاء الاصطناعي لمساعدتهم في هذا المسعى.
سيعمل نحو 50 باحثا على هذه المبادرة التي تمتد لثلاث سنوات، والتي تنطلق في مطلع العام المقبل بتمويل قدره 45 مليون جنيه إسترليني (51 مليون يورو) من عملاق الأدوية "GSK". وقد تعاونت شركة صناعة الأدوية مع مبادرة "فليمنغ"، وهي مجموعة بريطانية تجمع العلماء وصانعي السياسات والجهات الفاعلة في قطاع الرعاية الصحية، لتنفيذ هذا البرنامج.
قال تيم أورشارد، الرئيس التنفيذي لمؤسسة "إمبريال كوليدج" للرعاية الصحية التابعة لهيئة الخدمات الصحية الوطنية، التي تسهم في إدارة مبادرة فليمنغ: "تمثل مقاومة مضادات الميكروبات واحدا من أكبر التحديات التي نواجهها في [هيئة الخدمات الصحية الوطنية] وفي أنحاء العالم".
وأضاف أورشارد في بيان: "إن العدوى المقاومة للأدوية تزداد صعوبة في العلاج وتمثل خطرا متناميا على المرضى".
وسيركز الباحثون على عدد من مسببات الأمراض المقاومة للأدوية التي صنفتها منظمة الصحة العالمية (WHO) ضمن الأولويات: Aspergillus، والبكتيريا سالبة الغرام مثل Escherichia coli (E. coli) وKlebsiella pneumoniae، وStaphylococcus aureus، بما في ذلك السلالة المقاومة للميثيسيلين (MRSA).
وفي أحد المشاريع، سيضعون نموذجا يعتمد الذكاء الاصطناعي لتصميم مضادات حيوية جديدة واختبارها ضد عدوى البكتيريا سالبة الغرام متعددة المقاومة للأدوية. وقالت "GSK" إن البيانات ونماذج الذكاء الاصطناعي ستُتاح للعلماء في أنحاء العالم لتسريع تطوير العلاجات من الجيل التالي.
وستستخدم مجموعة أخرى الذكاء الاصطناعي لفهم أفضل لكيفية استجابة الجهاز المناعي لـ S. aureus (Staphylococcus aureus)، حتى يتمكن العلماء من ابتكار لقاح فعّال ضد تلك العدوى.
وقال أورشارد: "نحن بحاجة ماسة إلى حلول وتدخلات جديدة لمواجهة العدوى المقاومة للأدوية، ولن يتحقق ذلك إلا إذا وحّدنا خبراتنا".