هل سيقضي الذكاء الاصطناعي على الوظائف؟ تقرير أنثروبيك: الإجابة أعقد من ذلك

على الرغم من المخاوف الواسعة من أن الذكاء الاصطناعي (AI) قد يستبدل الوظائف، تشير دراسة لشركة الذكاء الاصطناعي Anthropic إلى أن التقنية تساعد العاملين حاليا بدلا من القضاء على الوظائف. ورغم هذه المخاوف، تُظهر النتائج أن أثر الذكاء الاصطناعي على سوق العمل أكثر تعقيدا، إذ يعيد تشكيل الوظائف بصورة تختلف باختلاف الدور، وذلك خلافا لتصريحات سابقة للرئيس التنفيذي داريو أمودي التي حذّرت من أن الذكاء الاصطناعي قد يقضي على نصف الوظائف المكتبية المبتدئة.

وبدلا من الاكتفاء بقياس وتيرة الاستخدام، تعمّق التقرير في طبيعة المهام المسندة إلى الذكاء الاصطناعي وما إذا كان ينجح في إنجازها، مقدّما مجموعة مؤشرات أطلق عليها المؤلفون "عناصر اقتصادية أساسية". وتفحص هذه المؤشرات أنواع المهام التي يُستخدم فيها الذكاء الاصطناعي، ومدى صعوبتها، ومستوى التعليم المطلوب لفهم طلب المستخدم ورد الذكاء الاصطناعي، وحجم الاستقلالية الممنوحة له، ومدى اعتماديته في إتمام المهمة. وقال المؤلفون إن هذه المؤشرات تمنح "نافذة جديدة لفهم أثر الذكاء الاصطناعي على الاقتصاد".

وخلصت الدراسة إلى أن 49 في المئة من الوظائف باتت قادرة اليوم على استخدام الذكاء الاصطناعي في ما لا يقل عن ربع المهام المرتبطة بها، بزيادة قدرها 13 في المئة مقارنة بمطلع 2025. وحلّل التقرير كيفية استخدام الأفراد والشركات للمساعد الذكي من Anthropic، Claude، في نوفمبر 2025، اعتمادا على عينة مجهولة الهوية من مليوني محادثة حقيقية من خدماته المجانية والمدفوعة.

الاستخدام يظل غير متوازن عبر الوظائف والاقتصادات

وبحسب التقرير، يتركّز استخدام Claude في مهام محددة أغلبها مرتبط بالبرمجة. إجمالا، يُستخدم الذكاء الاصطناعي غالبا في تكليفات تتطلب مستويات تعليم أعلى من المتوسط في الاقتصاد، مثل طلبات تطوير البرمجيات. ولا تتأثر جميع الوظائف المكتبية بالطريقة نفسها؛ إذ يمكن للتقنية أن ترفع مهارات العاملين أو تُفقدهم بعض المهارات، وجاء في التقرير: "في بعض المهن يزيل (الذكاء الاصطناعي) أكثر المهام كثافة في المهارة، وفي أخرى يزيل الأقل". كما يبرز التقرير فروقات جغرافية؛ فالدول ذات الدخل الأعلى تميل إلى استخدام الذكاء الاصطناعي بوتيرة أكبر وللمهام المهنية والشخصية على حد سواء، في حين تُظهر الدول الأقل دخلا حصة أعلى من الاستخدام التعليمي. وبينما تمثل المهام المرتبطة بالعمل أكبر حصة من استخدام Claude، يبقى الاستخدام التعليمي الأعلى في البلدان ذات الناتج المحلي الإجمالي (GDP) للفرد المنخفض؛ أما البلدان الأكثر ثراءً فتُظهر مستويات أعلى من الاستخدام الشخصي. وتقول Anthropic إن ذلك يعكس مراحل مختلفة من التبني، إذ يميل المستخدمون في الدول الأقل دخلا إلى استخدام الذكاء الاصطناعي لأغراض تعليمية، فيما يتسع الاستخدام في الاقتصادات الأثرى ليشمل المهام اليومية والشخصية.

فهم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي أمر "مهم"

درس الباحثون أيضا ما إذا كان المستخدمون يوكلون إلى Claude أتمتةً كاملة للمهمة أم يستخدمونه لـ"تعزيز" عملهم. عادةً ما تعني الأتمتة إسناد مهمة للذكاء الاصطناعي لإتمامها بتفاعل محدود، مثل ترجمة نص إلى لغة أخرى، بينما يعني التعزيز التعاون، كصياغة مستند ومراجعته معا. وعلى موقع Claude، شملت المهام المعززة 52 في المئة من المحادثات المرتبطة بالعمل، وهي نسبة انخفضت بنسبة خمسة في المئة مقارنة بيناير من العام الماضي. كما وجد التقرير أن المهام الأكثر تعقيدا تكون أقل اعتمادية؛ فمع ازدياد طول المهمة أو صعوبتها يتراجع معدل نجاح Claude، ما يقلل في النهاية مقدار الوقت الذي يوفره البشر. وكانت تقديرات سابقة تفترض نجاح مهام الذكاء الاصطناعي كلما تم استخدام التقنية، لكن مع احتساب الأخطاء والحاجة إلى التحقق والتصحيح البشري، خلص التقرير إلى استنتاجات أكثر تحفّظا بشأن مكاسب الإنتاجية. وأوضح المؤلفون: "يواجه Claude صعوبات في المهام الأكثر تعقيدا؛ فكلما زاد الوقت الذي سيستغرقه الإنسان لإنجاز المهمة، انخفض معدل نجاح Claude". وهذه هي النسخة الرابعة من المؤشر الاقتصادي لشركة Anthropic، الذي يرصد كيفية إدماج الذكاء الاصطناعي في العمل وآثاره المحتملة على الوظائف والإنتاجية. ويؤكد مؤلفو التقرير أن فهم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لا يقل أهمية عن قياس مدى انتشاره، وجاء فيه: "مدى استعداد المستخدمين لتجربة الذكاء الاصطناعي، وما إذا كان صانعو السياسات سيُنشئون إطارا تنظيميا يوازن بين السلامة والابتكار، سيحددان الكيفية التي سيحوّل بها الذكاء الاصطناعي الاقتصادات".