شددت الدراسة على أن هذه النتائج تعكس علاقة ارتباط إحصائي، ولا تُعد دليلاً قاطعاً على أن استخدام الذكاء الاصطناعي هو السبب المباشر في تدهور الصحة النفسية.
كشفت دراسة علمية حديثة عن وجود ارتباط بين الاستخدام اليومي لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي، ولا سيما روبوتات الدردشة، وارتفاع معدلات الاكتئاب بين البالغين في الولايات المتحدة، دون أن تحسم وجود علاقة سببية مباشرة بين الطرفين.
الدراسة، التي نُشرت في 21 يناير/كانون الثاني 2026 في مجلة JAMA Network Open، أشارت إلى زيادة بنسبة 30% في احتمالات ظهور أعراض اكتئاب متوسطة على الأقل لدى المستخدمين اليوميين لهذه الأدوات، مقارنة بمن يستخدمونها بوتيرة أقل.
ارتفاع ملحوظ في مؤشرات الاكتئاب بين المستخدمين اليوميين
وأوضح الباحثون أن "مستويات الاستخدام المرتفع للذكاء الاصطناعي ارتبطت بزيادات طفيفة ولكن ملحوظة في أعراض الاكتئاب"، مؤكدين أن الأشخاص الذين يعتمدون على أدوات الذكاء الاصطناعي يومياً أظهروا معدلات أعلى من الاكتئاب مقارنة بغيرهم.
وشددت الدراسة على أن هذه النتائج تعكس علاقة ارتباط إحصائي، ولا تُعد دليلاً قاطعاً على أن استخدام الذكاء الاصطناعي هو السبب المباشر في تدهور الصحة النفسية.
مسح وطني واسع لرصد أنماط استخدام الذكاء الاصطناعي
واعتمدت الدراسة على مسح وطني شمل 20,847 بالغاً أمريكيًا، أُجري خلال الفترة الممتدة من أبريل/نيسان إلى مايو/أيار 2025، بهدف قياس مدى انتشار استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي وأنماط اللجوء إليها.
وأظهرت البيانات أن 10.3% من المشاركين يستخدمون الذكاء الاصطناعي التوليدي يومياً، في حين أفاد 5.3% بأنهم يتفاعلون مع روبوتات الدردشة عدة مرات خلال اليوم.
ووفق تعريف الدراسة، يشير مصطلح "الذكاء الاصطناعي التوليدي" إلى الأنظمة القادرة على إنتاج نصوص وردود مكتوبة، مثل روبوتات الدردشة المصممة لإجراء محادثات تفاعلية وتوليد محتوى بناءً على مدخلات المستخدم.
الشباب في دائرة التأثر… وأسئلة مفتوحة حول السبب والنتيجة
ولفت الباحثون إلى أن الفئات العمرية الأصغر بدت أكثر تأثراً بالمؤشرات النفسية المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي، إلا أن الدراسة لم تحسم ما إذا كان الاستخدام المكثف لهذه الأدوات يؤدي إلى الاكتئاب، أم أن الأشخاص الذين يعانون مسبقاً من أعراض اكتئابية هم الأكثر ميلاً لاستخدامها كبديل للتفاعل الاجتماعي.
وأكد الفريق البحثي في ختام الدراسة ضرورة إجراء مزيد من الأبحاث لفهم طبيعة هذه العلاقة، وتحديد ما إذا كانت سببية بالفعل، إضافة إلى تفسير أسباب اختلاف التأثيرات بين الفئات العمرية المختلفة.